Beispiel 04 / LinkedIn-Content
Deine Gedanken, deine Stimme. Ohne die Stunde am leeren Editor.
01
Auf dem Weg aus dem Meeting hast du den Gedanken, der ein guter Post wäre. Bis Freitag ist er weg. Dein Profil bleibt still, wieder eine Woche.
02
Du schickst eine Sprachnachricht mit dem Gedanken.
Der Agent schreibt daraus einen Post in deiner Stimme, nach euren Regeln.
Du gibst frei oder änderst. Ohne dein Okay geht nichts live.
03
Ein veröffentlichungsfertiger Entwurf in deinem Ton, mit Einstieg und Struktur. Freigeben dauert eine Minute. Schreiben hätte eine Stunde gedauert.
Wir haben diese Woche einen Auftrag abgelehnt. Und genau deshalb wächst unser Geschäft. Der Grund:
Gleiche Grundlage, unterschiedliche Teams. So sieht die Aufgabe im Alltag aus:
Geschäftsführung
Du weißt, dass Sichtbarkeit Aufträge bringt. Aber zwischen deinen Terminen schreibt niemand gute Posts.
Deine Gedanken als Memo, der Agent macht Posts daraus, du gibst frei.
Dein Profil ist aktiv, ohne dass du je am Editor sitzt.
Agentur
Kunden wollen sichtbare Köpfe. Aber Ghostwriting frisst Senior-Zeit.
Kunden sprechen Memos ein, der Agent liefert Entwürfe im jeweiligen Ton, euer Team macht den Feinschliff.
Jedes Kundenprofil bekommt Entwürfe aus denselben Sprachnotizen; freigegeben wird pro Post.
Bei Brixon
Läuft bei uns selbst soChristophs LinkedIn-Posts starten als Sprachnachricht aus dem Alltag.
Der Agent macht Entwürfe daraus, freigegeben wird von Hand.
Der Use Case, den du hier liest, vermarktet sich selbst.
01
Derselbe freigegebene Markenkontext und dieselben Verbindungen für alle. Das richtet das AI Delivery System ein.
02
Jeder Skill und jede Verbindung hat eine Aufgabe und eine Person, die sie aktuell hält.
03
Nichts geht raus ohne das Okay eures Teams.
04
Was der Workflow erreichen darf und was nicht, steht fest, bevor er läuft.
Im Onboarding hinterlegen wir deine Beispiele, deinen Ton und deine Regeln. Mit jedem Feedback wird es schärfer.
Nein. Jeder Post wartet auf deine Freigabe. Ohne dein Okay geht nichts live.
Du änderst ihn direkt oder gibst kurz Feedback. Der Agent liefert eine neue Fassung und lernt daraus.
Ja. Jede Person bekommt ihre eigene Stimme und eigene Regeln, etwa Geschäftsführung und Fachleute getrennt.
Jeder dieser Workflows setzt denselben Stand voraus: Marken, Zugriffe und eine verantwortliche Person. Das richtet das AI Delivery System ein. Workflows bauen wir darauf, sobald die Grundlage steht.
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