KI-Praxiswissen für Agenturen und Marketingteams.
Christoph Sauerborn schreibt über gemeinsame KI-Systeme und Workflows: wie sie entstehen und was wir beim Einsatz in unserer eigenen Agentur lernen.
Claudes KI-Wasserzeichen belegt Kontakt, nicht Autorschaft
Anthropic markiert jetzt, was Claude schreibt. Wie das Wasserzeichen hineinkommt, warum es so leicht bricht und warum „verarbeitet“ alles entscheidet.
WhatsApp-Kundenservice mit KI, der mehr kann als ein Chatbot
Warum Chatbots mit Entscheidungsbäumen Kunden verärgern und wie ein KI-Agent mit Firmenwissen auf WhatsApp antwortet: Quellen, Übergaben, Freigaben, DSGVO.
WhatsApp CRM Integration per Sprachnachricht statt Datenpflege
Eine Sprachnachricht nach dem Termin, der Agent trägt alles strukturiert ins CRM ein. So funktioniert WhatsApp CRM Integration, DSGVO-konform per Business API.
Marktbeobachtung mit KI: ein Wiki, das sich selbst aktuell hält
Ein KI-Mitarbeiter liest eure Branchenquellen, fasst zusammen und pflegt ein Wiki in Notion, Confluence oder SharePoint. Mit Quelle, Link und klaren Grenzen.
LinkedIn Posts erstellen mit KI aus deiner Sprachnachricht
Sprachnachricht rein, Entwurf in deiner Stimme raus, freigeben, fertig. So erstellst du LinkedIn Posts mit KI, ohne eine Stunde am leeren Editor zu sitzen.
CRM-Pflege automatisieren, damit jedes Meeting im CRM landet
CRM-Pflege scheitert am Zeitpunkt, die Arbeit fällt nach dem Termin an. Wie ein KI-Mitarbeiter Zusammenfassung, Notizen und Aufgaben ins CRM schreibt.
Das KI-Produktivitätsparadox: Warum dein Team noch nicht schneller ist
Ich sehe ständig Teams, die KI einführen und danach genauso schnell liefern wie vorher. Hier steht, warum der Engpass sich verschoben hat und welche wenigen Regeln du neu schreiben musst, um aufzuholen.
Hör auf, deinen KI-Agenten hinterherzuräumen: Bau eine Verifikationsschleife
Ich habe aufgehört, meine KI-Agenten ständig zu kontrollieren. Jeder bekommt eine Verifikationsschleife und ein klares Erfolgskriterium. Hier steht, wie die Schleife funktioniert und wie ich sie baue.
KI-Subagenten: Wenn aus einem KI-Mitarbeiter ein Team wird
Ich zeige dir, wann du einen KI-Mitarbeiter in einen Orchestrator plus spezialisierte Subagenten aufteilen solltest, und den häufigeren Fall, in dem du das lieber lässt.
Was ein KI-Mitarbeiter wirklich ist (und warum er kein Chatbot ist)
Ich baue KI-Mitarbeiter, das ist mein Job. Hier kommt der echte Unterschied zwischen einem, der eine Aufgabe erledigt, und einem Chatbot, den du selbst bedienst.
Warum KI selbstsicher falsche Antworten über deine Daten gibt
KI liegt bei deinen Daten daneben, weil sie Wirtschaft im Allgemeinen kennt, aber nicht deine Definitionen. Was das behebt, ist eine semantische Schicht, die das Modell darauf abbildet, wie dein Unternehmen wirklich arbeitet.
KI-Agenten evaluieren: So erkennst du, ob dein Agent wirklich funktioniert
Jeder KI-Mitarbeiter, den ich live bringe, kommt mit einem eigenen Eval-Set. So mache ich aus "fühlt sich in letzter Zeit schlechter an" eine Zahl, mit der ich arbeiten kann.
KI-Agent-Skills: Einem KI-Mitarbeiter eine Aufgabe richtig beibringen
Ich erkläre, was ein Skill ist, wenn du KI-Mitarbeiter baust: eine paketierte, versionierte Vorgehensweise, die einem Agenten beibringt, eine Aufgabe so zu erledigen, wie dein Unternehmen es macht. Jedes Mal gleich.
Vertrauenswürdige KI-Agenten: Vertrauen entsteht durch den Mechanismus
Ich vertraue einem KI-Agenten, weil ich nachlesen kann, wie er zu einer Antwort gekommen ist, nicht weil die Antwort gut aussieht. Hier steckt die Technik dahinter.
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Wir schauen, wie dein Team heute mit KI arbeitet, welche Marken und Tools dazugehören und wer das System verantworten kann. Am Ende stellen wir dir das passende Angebot vor.
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