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Christoph Sauerborn erklärt beim Brixon-AI-Event in Malta die Muster gescheiterter KI-Projekte

Über BRIXON AI

Wir bauen das System hinter eurer KI.

30-Minuten-Gespräch vereinbaren

Wir richten Agenturen und Marketingabteilungen ein gemeinsames KI-System in den KI-Tools ihres Teams ein und bauen darauf KI-Workflows. Entstanden ist Brixon AI aus der eigenen Praxis der Brixon Group: Wir haben das System zuerst in unserer eigenen Agentur aufgebaut.

Christoph Sauerborn, Gründer von Brixon AI

Der Ursprung

Wir haben es zuerst für uns selbst gebaut.

Brixon AI entstand aus der eigenen KI-Praxis der Brixon Group. In unserer Agentur arbeiteten mehrere Personen mit denselben KI-Werkzeugen an Content, Kampagnen und internen Routinen, jede mit eigenen Dateien, Prompts und Verbindungen.

Die Werkzeuge waren nie das Problem. Das Problem war der fehlende gemeinsame Stand: welche Version gilt, wer worauf zugreift, wer Updates verantwortet. Also haben wir das Fundament gebaut, mit dem unser Team seitdem gemeinsam arbeitet. Daraus entstand Brixon AI.

Heute bauen wir dieses System als AI Delivery System für Agenturen und Marketingabteilungen. Wir richten nur ein, was sich in unserem eigenen Betrieb bewährt hat.

RWTH / BoschHintergrund an der RWTH Aachen und in Industrie 4.0 bei Bosch: Dort zählt, dass aus definierten Eingaben verlässlich das erwartete Ergebnis entsteht.
Brixon GroupWir haben KI zuerst in unserer eigenen Agentur eingesetzt und dabei gelernt, dass ein Team ein gemeinsames System braucht, kein weiteres Tool.
BRIXON AIEine eigene Marke für dieses System: das AI Delivery System für Agenturen und Marketingabteilungen.

Mission

Ein gemeinsames System für das ganze Marketing-Team.

Viele Agenturen und Marketingabteilungen nutzen KI längst. Was fehlt, ist ein gemeinsamer Stand: derselbe Markenkontext, dieselben Verbindungen, klare Zuständigkeit. Brixon AI installiert dieses Fundament, damit ein Team mit KI verlässlich arbeitet.

Teilnehmende im Gespräch beim Brixon-AI-Event in Malta

Woran wir glauben

Drei Prinzipien prägen jede Installation.

01

System vor Tools

Das beste Modell löst nichts, wenn der gemeinsame Stand fehlt. Deshalb klären wir zuerst Kontext, Zugriffe und Zuständigkeit, dann die Werkzeuge.

02

Betrieb vor Demos

Ein Prototyp ist leicht. Ein Fundament, auf das sich ein Team jede Woche verlässt, braucht einen Verantwortlichen, einen prüfbaren Update-Weg und ein Runbook.

03

Wir nutzen, was wir installieren

Unser eigenes Team arbeitet auf demselben System. Was unserem Alltag nicht standhält, installieren wir bei niemandem.

Nächster Schritt

Wenn dein Team schon mit KI arbeitet, starte mit einem 30-minütigen Gespräch.

In 30 Minuten schauen wir, wie dein Team heute mit KI arbeitet und wer das System verantworten kann. Am Ende stellen wir dir das passende Angebot vor.