Diagnosis
Wir erfassen deine Workflows und benennen die Rollen, die ein KI-Mitarbeiter übernehmen sollte. Fester Umfang, 990 €.
Über BRIXON AI
Deine ersten KI-Mitarbeiter.
Brixon AI baut KI-Mitarbeiter für Dienstleistungsunternehmen, denen Kapazität fehlt. Sie arbeiten in deinen bestehenden Tools, nehmen deinem Team echte Aufgaben ab und laufen unter einer Governance, die du kontrollierst. Entstanden sind wir aus der eigenen KI-Praxis der Brixon Group: Wir betrieben die Agentur mit Agenten, bevor wir sie für andere bauten.
Kein weiteres Abo. Brixon AI baut, integriert und kontrolliert KI-Mitarbeiter, die wie Kollegen mit deinem Team arbeiten. Skalieren ohne neue Stellen.
- Wo alles begann
- Brixon Group
- Seitdem betreiben wir unser Unternehmen mit Agenten
- Q1 2026
- Wo sie arbeiten
- In deinen Tools
Der Ursprung
Wir haben es zuerst für uns selbst gebaut.
Brixon AI entstand aus der eigenen KI-Praxis der Brixon Group. Wir betrieben unsere Agentur mit KI-Agenten für Content, Lead-Triage und interne Automatisierung, lange bevor wir sie anderen angeboten haben.
Kunden sahen, dass es funktionierte, und baten uns, dasselbe für sie zu bauen. Je mehr wir umsetzten, desto klarer wurde: Das ist eine eigene Disziplin. Also bekam sie eine eigene Marke: Brixon AI.
Heute betreiben wir unser eigenes Unternehmen mit KI-Mitarbeitern. Für Kunden bauen wir nur, was sich in unserem täglichen Betrieb bereits bewährt.
RWTH / BoschMaschinenbau an der RWTH Aachen, danach Industrie 4.0 bei Bosch: Dort müssen vorhersehbare Inputs zu vorhersehbaren Outputs führen.
Brixon GroupWir betrieben die Agentur mit KI-Agenten und bewiesen das Modell in unserer eigenen Arbeit, bevor wir es anderen anboten.
BRIXON AIEine eigene Marke und Disziplin: KI-Mitarbeiter, die Dienstleistungsunternehmen einsetzen, kontrollieren und skalieren.
Mission
Aus Inputs werden Outputs.
Dienstleistungsunternehmen stoßen an eine Kapazitätsgrenze, nicht an eine Ambitionsgrenze. Die Arbeit ist da, die Menschen dafür fehlen. KI-Mitarbeiter nehmen deinem Team wiederkehrende Aufgaben ab, damit du mehr annehmen kannst, ohne für jede neue Aufgabe einzustellen.
Wir arbeiten in drei Schritten. Eine Diagnose bestimmt die Rollen, die sich zu automatisieren lohnen. Managed Agents gehen in deinen Tools live und laufen unter Governance. Im Operator-Training lernt dein Team, die Agenten im Alltag selbst zu kontrollieren.
Managed Agents
Gehostete KI-Mitarbeiter genau dort, wo die Arbeit passiert. Onboarding, Governance und Wartung inklusive. 250 € pro Agent und Monat.
Operator-Training
Wir trainieren dein Team, die Agenten selbst zu betreiben, zu überwachen und zu erweitern. 4.800 €.
Woran wir glauben
Drei Prinzipien prägen jeden KI-Mitarbeiter, den wir bauen.
Prozess vor Tools
Ein neues Modell löst nichts, wenn der Workflow unklar ist. Wir starten mit Rolle, Datenweg und Entscheidungspunkt.
Betrieb vor Demos
Ein Prototyp ist leicht. Ein KI-Mitarbeiter, auf den sich dein Team jede Woche verlässt, braucht Governance, Training, Verantwortung und Wartung.
Wir nutzen, was wir bauen
Wir betreiben unser eigenes Unternehmen mit KI-Mitarbeitern. Wenn ein Agent unserem täglichen Betrieb nicht standhält, verkaufen wir ihn nicht.
Warum eine eigene Marke
Brixon AI ist eine eigene Disziplin, kein Nebenprojekt.
Wir hätten das in der Agentur behalten können. Das taten wir nicht, weil Bau und Betrieb von KI-Mitarbeitern ein eigenes Handwerk sind: näher am Engineering als am Marketing. Es brauchte einen eigenen Fokus, eine eigene Marke und einen eigenen Standard.
Wir betreiben unser eigenes Unternehmen mit KI-Mitarbeitern. Deshalb hat sich jeder ausgelieferte Agent bereits im echten Betrieb bewährt.
Die Engineering-Perspektive bedeutet: Workflows werden nicht nur beschrieben, sondern gebaut, dokumentiert und kontrolliert.
Die Enablement-Perspektive bedeutet: Dein Team weiß, was jeder Agent tut, wann es eingreift und wie es ihn erweitert.
Nächster Schritt
Wenn dir Kapazität fehlt, starte mit einer Diagnose.
Eine Diagnose, eine klare Empfehlung. Danach weißt du, welche Rollen ein KI-Mitarbeiter übernehmen sollte, was sie kosten und ob wir sie bauen sollten oder noch warten.